ورقاتشرح درس الذكاء الاصطناعي في الواقع العملي ثاني متوسط الفصل الثاني
الذكاء الاصطناعي قدرة الأنظمة الحاسوبية على أداء مهام تحتاج عادة إلى ذكاء بشري، كفهم الكلام وتمييز الصور واتخاذ القرار، وهو يتعلم من البيانات ويجب أن يُستخدم بمسؤولية.
أهداف الدرس
- يعرّف الذكاء الاصطناعي ويذكر أمثلة عليه.
- يشرح فكرة التعلم الآلي: البيانات والتدريب والتنبؤ.
- يتعرف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في حياتنا.
- يذكر دور الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) في المملكة.
- يطبّق أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي ومنها الأمانة الأكاديمية.
المفهوم الأساسي
الذكاء الاصطناعي قدرة الأنظمة الحاسوبية على أداء مهام تحتاج عادة إلى ذكاء بشري، كفهم الكلام وتمييز الصور واتخاذ القرار، وهو يتعلم من البيانات ويجب أن يُستخدم بمسؤولية.
شرح الدرس
حين تسأل المساعد الصوتي في هاتفك عن حالة الطقس غدًا في الرياض فيجيبك، أو تترجم جملة من العربية إلى الإنجليزية في ثوانٍ، فأنت تستعمل الذكاء الاصطناعي دون أن تشعر.
ما الذكاء الاصطناعي؟
«الذكاء الاصطناعي أنظمة تتعلم من البيانات لتؤدي مهامًا تشبه ما يفعله الإنسان»
الحاسب التقليدي ينفذ تعليمات كتبها المبرمج خطوة بخطوة. أما نظام الذكاء الاصطناعي فيتعلم القاعدة بنفسه من أمثلة كثيرة، ثم يطبقها على حالات جديدة.
التعلم الآلي
التعلم الآلي (Machine Learning) فرع من الذكاء الاصطناعي، ويمر بثلاث مراحل:
- البيانات: نجمع أمثلة كثيرة، مثل آلاف صور القطط والكلاب مع اسم كل صورة.
- التدريب: يدرس الحاسب الأمثلة ويكتشف الأنماط التي تميز كل نوع.
- التنبؤ: نعطيه صورة جديدة لم يرها، فيتوقع هل هي قطة أم كلب.
كلما كانت البيانات أكثر وأدق وأكثر تنوعًا كان النظام أفضل غالبًا.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- المساعدات الصوتية: تفهم الكلام وتنفذ الأوامر وتجيب عن الأسئلة.
- الترجمة الآلية: تنقل النص من لغة إلى أخرى.
- التعرف على الصور والوجوه: يفتح الهاتف بالوجه ويصنف الصور.
- التوصيات: تقترح عليك المنصات مقاطع أو كتبًا بحسب اهتماماتك.
- السيارات ذاتية القيادة: تستعمل الكاميرات والمستشعرات لتقرأ الطريق.
- الطب: يساعد الأطباء في قراءة الأشعة واكتشاف المرض مبكرًا.
الذكاء الاصطناعي في المملكة
تهتم المملكة العربية السعودية بالذكاء الاصطناعي ضمن رؤية ٢٠٣٠ — وتعمل الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) على تنظيم البيانات وتطوير الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي وتدريب الكفاءات الوطنية ودعم الابتكار.
يمكنك أن تتعلم مهارات البيانات والذكاء الاصطناعي من مبادرات تدريبية تقدمها جهات في المملكة.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- التحيز: إذا كانت بيانات التدريب ناقصة أو غير عادلة فقد يظلم النظام فئة من الناس، فنراجع البيانات والنتائج.
- الخصوصية: لا ندخل بياناتنا الشخصية أو بيانات غيرنا في أدوات لا نثق بها.
- الأمانة الأكاديمية: أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية قد تكتب نصًا جاهزًا، لكن نسخ إجابتها وتسليمها على أنها عملك غش.
- التحقق: قد يخطئ النظام أو يختلق معلومة، فنراجع الناتج من مصدر موثوق.
نستعين بالأدوات لنفهم ونتعلم، ثم نكتب الإجابة بأسلوبنا ونذكر أننا استعنا بها إن طلب المعلم.
نشاط تعليمي
التطبيق الأول
صنّف دون برنامج: أ) آلة حاسبة تجمع عددين. ب) تطبيق يتعرف على النبات من صورته. ج) برنامج يرتب الأسماء أبجديًا بقاعدة ثابتة.
ب فقط يستخدم الذكاء الاصطناعي لأنه تعلم من صور كثيرة.
أن يميز الطالب بين الذكاء الاصطناعي والبرنامج التقليدي.
الموقف الثاني
طلب منك المعلم تلخيص درس بأسلوبك، وأعطتك أداة ملخصًا جاهزًا.
أقرأ الملخص وأتحقق منه، ثم أكتب ملخصي بأسلوبي ولا أنسخه.
أن يطبق الطالب الأمانة الأكاديمية.
المسألة الثالثة
درّب نظام على صور تفاح أحمر فقط، ثم عُرضت عليه تفاحة خضراء.
قد يخطئ لأن البيانات لم تشمل الأنواع كلها، والحل إضافة صور متنوعة.
أن يفهم الطالب أثر البيانات في التحيز.
ملاحظات مهمة
- 1الذكاء الاصطناعي يتعلم من البيانات ولا يفكر كالإنسان.
- 2جودة البيانات تؤثر في جودة النتائج.
- 3نتحقق من معلومات الأدوات قبل الاعتماد عليها.
- 4نحمي بياناتنا الشخصية عند استعمال أي أداة.
أخطاء شائعة
- ✗ خطأاعتبار كل ما تقوله الأداة صحيحًا.✓ الصواب: نراجع المعلومة من مصدر موثوق.
- ✗ خطأنسخ إجابة الأداة وتسليمها كاملة.✓ الصواب: نستفيد منها للفهم ثم نكتب بأنفسنا.
+عرض جميع الأخطاء (3) ←إخفاء الأخطاء الإضافية
- ✗ خطأالظن أن الذكاء الاصطناعي يعمل دون بيانات.✓ الصواب: يحتاج إلى بيانات للتدريب.
ملخص الدرس
- الذكاء الاصطناعي أنظمة تتعلم من البيانات لتؤدي مهام تشبه مهام الإنسان.
- التعلم الآلي: بيانات ثم تدريب ثم تنبؤ.
- من تطبيقاته: المساعدات الصوتية والترجمة والصور والتوصيات والسيارات والطب.
- تدعم سدايا الذكاء الاصطناعي في المملكة.
- نلتزم بالأخلاقيات: العدالة والخصوصية والأمانة والتحقق.
هل أتقنت الدرس؟اختبر نفسك من خلال اختبار قصير من عدة أسئلة.
